近日以来，南方地区连续强降雨引发的洪涝、风雹和地质灾害等已造成8省区超过176万人受灾，直接经济损失近30亿元，再次引起人们对气象灾害关注与讨论。在今年两会中，《政府工作报告》对气象工作提出了更加明确的要求：强化安全生产责任。加强洪涝、火灾、地震的灾害防御，做好气象服务，提高应急救援和防灾减灾能力。据悉，推进气象防灾减灾能力建设，发挥气象防灾减灾第一道防线作用，是新时代气象工作的重中之重。

　　气象服务商业化

　　随着全球气候环境的恶劣，气象服务对于生产、生活越显重要。如何利用好气象这一重要因素为社会服务成为近年来一大热门话题。随着政策的开放和技术条件的成熟，气象服务也逐渐呈现多点开花、精准服务的特征，由以基础性的社会公益服务为主，转向社会公益服务与商业订制服务并存。民间资本进入商业气象服务领域，为探索气象商业化，推动气象行业发展提供了新思路。

　　随着政策的开放和资本的进入，许多科技公司都瞄准了气象领域，如中国天气通、墨迹天气等，同样眼控科技也瞄准该领域，希望将气象数据与行业数据深度结合，把握行业特点，通过人工智能、大数据技术、深度学习为企业提供整体的商业气象解决方案。与一众气象服务企业不同的是，眼控科技着眼于航空气象的智慧应用，旨在通过人工智能技术为航空运输服务提供精确到分钟级别的精准气象预报服务，推动航空智慧气象发展，进而为交通、物流、零售、农业等行业提供可复制可推广的成功经验。

　　以人工智能赋能智慧气象

　　气象服务市场的重要特点之一就是数据的开放性，如何在开放的数据之中获取更多的数据“增量”，是气象服务企业需要思考的问题。作为人工智能第一梯队的科技企业，眼控科技在气象数据挖掘和分析方面有独到的优势。除了与国内顶级航空气象专业机构华东空管局以及上海交通大学人工智能实验室合作以外，眼控科技还具备来自机场气象采集设备收集的海量气象数据，为气象数据做了充分补充。

　　在气象大数据的基础之上，眼控科技的人工智能研究院将人工智能、机器学习、大数据等先进技术应用到航空气象领域，打破传统数值模式预报瓶颈，提出基于Deep Hybrid Super Resolution(DHSR)的AI数值模式降尺度，可提供精准到分钟级公里级的气象服务，远远领先于行业水平，可更好的为航空运输服务。此外，针对不同机场客户的特点和实际应用情况，眼控科技深入研究每一个客户的实际需求，通过人工智能技术为其量身定制气象服务解决方案，目前已形成以AI对流临近预报系统、低云低能见度智能监测预警系统为代表的智慧协同平台，涵盖对流天气预测、双低天气预警、地面观测等全方位气象业务，为不同客户的精细化需求提供服务保障。

　　根据中国气象服务协会发布的《中国气象服务产业发展报告(2014)》预测，到2025年，中国气象服务市场规模将达约3000亿元，商业气象服务的价值正在逐渐显现。众多科技巨头、独角兽企业和初创企业纷纷试水商业气象服务，对于气象行业而言，资本和技术的进场，意味着气象领域的变革在所难免。但究竟谁能拨弄风云，搅动一池春水还需时间来验证。

　　(客户宣传稿件，图文均由客户提供，仅供参考)